~活動公告~
【人工智慧生醫研究院專題講座】
大家好!
歡迎報名參加本次講座,一同了解如何運用資料科學與AI技術,
📌講座將介紹一種快速且高效的半參數多元聯合模型 (semiparametric multivariate joint modeling)分析方法,能克服傳統模型在處理大規模生物樣本庫數據時面臨的計算挑戰,並展示其在應用於英國生物樣本庫數據時,如何同時準確地分析多個縱向生物標誌物和競爭風險事件。與會者可使用相關的R語言套件FastJM進行研究。
該套件可在此處下載:https://CRAN.R-project.org/package=FastJM
- 講座主題:Scalable Joint Modeling of Multiple Longitudinal Biomarkers and Competing Risks Time-to-Event Data: with Applications to Mega-Scale Health Research
- 講師:Gang Li ( Professor of Biostatistics and Computational Medicine, University of California, Los Angeles )
- 講座時間:114.12.26(五) 12:10-13:30
- 講座地點:國研大樓6樓-IR630室 (人工智慧生醫研究院多功能會議室)
- 報名連結:https://forms.gle/
94Pxhyy1h5oCGvtn7 - 報名期限:即日起至114.12.23 (二) 中午12:00前,採用網路線上報名
- 參與方式:實體會議及線上直播混合進行 (實體: 60人;線上: 人數不限)
- 主辦單位:高醫大人工智慧生醫研究院
本講座備有午餐,歡迎踴躍報名參加!
※本活動將申請高醫大教師成長計分,活動須完成簽到退與滿意度調查問卷,才予以計算教師成長點數。
★★成功報名後,將於活動前2天發信通知,如有任何問題,
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高雄醫學大學 人工智慧生醫研究院
聯絡人: 陳采愉 研究助理
院長: 盧鴻興 特聘教授
Tel: (07)312-1101 分機: 2024
E-mail: baia@kmu.edu.tw
高雄醫學大學 人工智慧生醫研究院
聯絡人: 陳采愉 研究助理
院長: 盧鴻興 特聘教授
Tel: (07)312-1101 分機: 2024
E-mail: baia@kmu.edu.tw
