一、為運用兼具創造性與理論嚴謹性的數學與統計框架，發展人工智慧技術創新且有原則的設計與分析方法，進而建構具可解釋性與可理解性的模型，促使人工智慧邁向可持續、可信賴且符合社會期待的發展方向。
二、徵求重點：
(一) 對當前或新興人工智慧模型之能力與侷限，建立基礎性的數學理解，包括但不限於基礎模型（foundation models）、生成式模型(generative models)、深度學習(deep learning)、統計學習(statistical learning)、線上學習(online learning)、強化學習(reinforcement learning)、擴散模型(diffusion models)；
(二) 為當前與下一代人工智慧技術發展具數學根基的設計與分析，例如:AI解決困難的作業研究(Operations Research)問題；AI解高維度的微分方程問題；結合應用、統計與數學跨領域整合研究等等；
(三) 建立嚴謹的方法來描述與驗證機器學習演算法及量化不確定性其預測結果。
三、計畫期程：預計自114年11月1日開始，以國科會實際核定通過日期為準。其餘徵求內容請詳閱附件。
四、有意申請者請於校內截止日114.9.16下午5時前完成線上申請作業並繳交送出，同時副知研發處，以利彙整函送國科會申請
五、聯絡方式：
(一) 相關計畫內容疑問，請洽國科會自然處黃秀戀科技研發管理師，電話：02-2737-7521，email：hlhuang@nstc.gov.tw。
(二) 有關系統操作問題，請洽國科會資訊系統服務專線：電話：0800-212-058、 (02)2737-7590~2。
附加檔案
