大家好，

歡迎報名參加本次講座，一同了解如何運用資料科學與AI技術，讓醫學研究與臨床照護邁向更智慧的未來！

📌"真正有意義的醫療資料互通，並非始於交換標準，而是始於一致且清晰的語意架構"。

—Huff教授將以其在Intermountain Healthcare三十餘年的實務經驗為基礎，分享如何從零開始建構一套以臨床需求為導向、符合標準規範的資料架構，並說明此種架構為何是醫療體系從原始資料邁向可行動臨床知識的關鍵基礎。也將引導聽眾思考臺灣目前在醫療術語碎片化及 CDE（Common Data Elements）不一致等面臨之挑戰，作為後續系列議題之鋪陳。

【講座資訊】

• 演講主題：From Clinical Data to Knowledge: Building a Semantic Foundation for Healthcare Interoperability
• 演講者：Stan Huff 臨床教授 /猶他大學生物醫學資訊學系
• 講座時間：115.3.24 (二) 12:10~13:30
• 講座地點：國研大樓6F-IR630室 (人工智慧生醫研究院多功能會議室)
• 報名期限：即日起至115.3.20(五) 12:00前，採用網路線上報名
• 報名連結：https://forms.gle/xxUipoc1aJyfaD2r9
• 參與方式：實體會議及線上直播混合進行 (實體：60人；線上：人數不限)
• 主辦單位：本校人工智慧生醫研究院、人工智慧醫療學科
  
  

• 活動現場備有午餐，歡迎踴躍報名參加！

※本活動將申請高醫大教師成長計分，活動須完成簽到退與滿意度調查問卷，才予以計算教師成長點數。

★★成功報名後，將於活動前2天發信通知，如有任何問題，歡迎不吝與我們聯繫！